n8n 自动化工作流部署教程：Docker 一键搭建 + 对接 Ollama 实现 AI 自动化

n8n 是个工作流自动化工具，把各种服务连起来不用写代码。对接 Ollama 之后，能做的事情就更多了——收到邮件自动总结、RSS 自动翻译、定时生成报告等等。

部署

mkdir -p /opt/n8n && cd /opt/n8n
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: "3.8"
services:
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest
    container_name: n8n
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "5678:5678"
    volumes:
      - n8n-data:/home/node/.n8n
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - TZ=Asia/Shanghai
volumes:
  n8n-data:
EOF
docker compose up -d

访问 http://你的IP:5678，首次注册账号。

对接 Ollama

n8n 从 1.30 版本内置了 Ollama 节点。版本不够的话：

docker compose pull n8n && docker compose up -d

Credentials → Add Credential → 搜 Ollama → 填地址。

同机的话地址填 http://172.17.0.1:11434（Docker 网关）。Ollama 得监听 0.0.0.0，网关 IP 找法：

docker network inspect bridge --format='{{range .IPAM.Config}}{{.Gateway}}{{end}}'

写个工作流试试

自动翻译流程：

1. 添加 Manual 触发器（测试用）
2. 加 Ollama Chat Model 节点
3. 选凭证和模型（qwen2.5:7b）
4. System Message 写：你是一个翻译助手。把输入的中文翻译成英文，只输出翻译结果。
5. 把 Manual 的输出连到 Ollama 节点
6. 执行，在 Manual 里输入要翻译的文字

更实用的——RSS 自动翻译通知：

• Schedule 触发器：每天 9:00
• RSS Feed Read 节点：填 RSS 地址
• Ollama 翻译节点
• Telegram/邮件/飞书通知节点

节点之间用线连起来就行，像画流程图。

Webhook 触发

工作流也可以被外部事件触发。加 Webhook 节点，n8n 给你一个 URL，任何 HTTP 请求到这个 URL 工作流就自动跑。

import requests
requests.post('http://localhost:5678/webhook/my-workflow', json={'data': '要处理的内容'})

资源占用

n8n 自身 300~500MB。加上 Ollama 7B 模型总共 5.5G 左右。16G 机器比较宽裕。

升级就 docker compose pull && docker compose up -d。