Dify 本地部署教程：Docker 一键搭建 AI 应用开发平台，对接 Ollama 模型

作者

这篇讲 Dify 的本地部署。Dify 是个开源 AI 应用开发平台，可视化搭聊天机器人、工作流、Agent，比纯写代码省事多了。

Dify 和 Open WebUI 的区别

Open WebUI 就是个聊天界面，轻量简单。Dify 是完整平台——能编排工作流、管理知识库、发布 API、建 Agent。

只想聊天选 Open WebUI。要搭应用、搞知识库、做复杂流程选 Dify。

部署

克隆官方仓库：

BASH
cd /opt
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env

.env 里改几个关键的：

BASH
EXPOSE_NGINX_PORT=8080

对接本地 Ollama：

BASH
OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
# 或者 Docker 网关 IP：http://172.17.0.1:11434

启动：

BASH
docker compose up -d

第一次拉很多镜像，等几分钟。看进度 docker compose logs -f。

访问 http://你的IP:8080，首次注册管理员账号。

对接 Ollama

登录 Dify → 设置 → 模型供应商 → 选 Ollama → 填地址 → 验证 → 保存。

地址格式：

  • 同机：http://host.docker.internal:11434 或 http://172.17.0.1:11434
  • 其他机器：http://192.168.x.x:11434

Ollama 得监听 0.0.0.0 而不是 127.0.0.1，否则容器里连不上：

BASH
ss -tlnp | grep 11434
# 看到 127.0.0.1 就得改
sudo systemctl edit ollama
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama

创建应用

首页 → 创建应用 → 聊天助手 → 选模型 → 写系统提示词 → 发布。

知识库问答机器人：

  1. 知识库 → 创建知识库
  2. 上传文档（PDF、TXT、Markdown、Word 都行）
  3. 分段方式选自动
  4. 索引，等处理完
  5. 创建聊天助手时开启上下文，选知识库

资源占用

Dify 全家桶（Dify + PostgreSQL + Redis + Weaviate + Nginx + Sandbox）大概 2~4G 内存。加上 Ollama 的 7B 模型，总共 7~9G。

16G 机器可以跑，8G 建议只跑 Ollama + Open WebUI，Dify 太重。

升级

BASH
cd /opt/dify/docker
git pull
docker compose pull
docker compose up -d

Dify 更新比较频繁，隔几周看看有没有新版本。

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